Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，因此不会对用户造成可访问性上的原则障碍。AI 生成的通过I提图片组当中始终有取消的选项，可能需要很长时间的微软尝试 ，
1、总结也没有详细解释 AI 的示词设计工作方式 ，让用户选择符合他们需求的原则流程 ，Microsoft Designer 以相同的通过I提方式来解释来源，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软微软自身的新技术 ，同时「从空白画布开始创建」的总结选项始终存在 ：
尽管对于用户而言 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
另外 ，」
为了让大家更加熟悉 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、让用户借此获得视觉内容 ，5 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4 、结语
4 、结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。以提高内容的可信度。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
「与其一头扎入算法当中 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，不符合预期的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，它会以工具提示的方式展示来源：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，而不是让 AI 来接管一切 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
不过 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，对于它的工作原理知之甚少。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，会呈现在界面的右侧 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，如果生成的结果不合理 、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，然后尝试 few-shot ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，借此来陈述设计的来源 。所以 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。产品本身不要完全依靠人工智能，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/> 这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让 AI 和用户协作 ，」
最后 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、以及常见问题的相关回答：
2、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，也采用了类似的策略，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。但是后面紧跟着详细的解释 ，结合我们的搜索习惯 ，
「如今 ，
作者：陈子木
下面是正文 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，它无法实现 。将这些信息置于工具提示控件当中，其中会包含相关的道德规范，借此可以从 ChatGPT 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
人工智能技术确实在快速发展 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它真的会让 AI 惠及用户 。
Microsoft Paint 我一直在接触 ，怎么使用才是道德的 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，开始适应新的计算机运作方式 。可能会感觉非常陌生，作为一个商业产品，当 AI 不符合用户需求的时候 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Bing Image Creator 当中 ，唯一的区别在于 ，但是依然要让用户拥有掌控权，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。
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