更具突破性的底破是WebGPU移植版。DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。支持运动矢量和时序反馈 ，发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，
该项目的底破核心突破在于 ，
解开使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布模型权重约141MiB 。被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开4K为29.3毫秒 。发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道，但未实现DLSS超分辨率功能 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，这个项目展示了另一种可能性。
目前该项目仍有限制 。1080p为7.8毫秒 ，完全在浏览器中运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，用户需自行提供。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。不仅是最终画面 ，
性能方面，1440p为12.6毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，这些数据表明 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该网络采用U-Net架构，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。而是一个独立实现 ，
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