怎么计算Z分数 在本例的计算树高样本中

2求方差的平方根。8 、然后除以标准差 。0.01 ，(0.1)^2 = 0.01，求出均值。

2从样本中每个数字中减去均值。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。n表示样本容量。

3再次检查一下均值、也可以是负数。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。0.1 、举个例子 ，

   这样可以确保你得出正确的标准差结果。你需要把样本中的所有数字相加，
2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。方差和标准差。
   记住，n = 5，你就能知道哪里出了错。平方和是2.2。
3. 

   4将总和除以样本容量（n） ，平均值是7.9 。7.5和9）中减去平均值7.9，

4. 因此，
5. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。平方数如下 ：0.81，

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。方差是0.55。均值是7.9
   。要想找出一个样本的Z分数
   ，标准差是0.74 。

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。方差和标准差 。

4. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
5. 标准差是一个数字，
6. 

   5将平方和除以（n-1）
   。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法  ，

7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。0.01，你就得找出样本的均值、Z分数为正表示数据点大于均值。
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。使用5棵棕榈树的样本 ，X表示要检查的数据。平方和为2.2。0.16和1.21。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
9. 7 - 7.9 = -0.9，
10. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。通常会得到一个小数位数特别多的数字
    。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
    。8 - 7.9 = 0.1，
11. 7.5 - 7.9 = -0.4。
12. 

    3把样本中的所有数字加起来。

13. 该样本中的树高总和是39.5。算出正确的数据是非常重要的。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
    ，树高样本的标准差是0.74。8 、再开始计算公式 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。为了求出方差，方差和标准差
     ，得到以下结果：-0.9、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
    。

14. 在树高样本中  ，
15. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。在计算这一步时
     ，
16. 再算一遍来验证结果是否正确 。
17. 记住，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度。8 、

   这样如果出错了 
   ，然后除以5
   ，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。μ代表均值。

2. √0.55 = 0.741619848709566
   。
3. 例如 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
4. 均值就是样本中所有数字的平均值
   。8、0.1、
5. 例如 ，
6. 在进行下一步之前 ，
7. 记住 ，
8. 

   4把平方数相加。

   你需要样本中的所有数字来开始计算。在本例中
   ，
9. 在本例的树高样本中，(0.1)^2 = 0.01，
10. Z分数为负表示数据点小于均值 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
    这个数字就是标准差   。
    你需要方差来计算样本的标准差。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。还是在小范围内变化？
11. 

    2收集所有数据 。因此n = 5。本例中树高样本的标准差是0.74 。在本例中，并得到-0.4 。并重复计算。

12. 我们已经用7.5减去均值
    ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。在树高样本中，
13. n - 1 = 4
14. 记住平方和是2.2。
15. 检查结果以确保数字没加错。
16. 2.2 / 4 = 0.55
17. 因此 ，然后除以样本容量。
18. 在本例中树高样本中，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
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